# Synteon Labs > Synteon Serviços Médicos e Tecnologia em Saúde combina atuação assistencial, com presença em oncologia, e desenvolvimento de soluções tecnológicas orientadas pelas necessidades da prática médica. A Synteon Labs é sua frente de tecnologia. Sede: Chapecó, Santa Catarina, Brasil. Idiomas: português (principal) e inglês. Este arquivo resume o site para agentes e modelos de linguagem. O conteúdo canônico está em https://synteonlabs.com/ (HTML estático, texto em português no próprio documento, dados estruturados JSON-LD no ``). ## Empresa - Razão social: Synteon Serviços Médicos e Tecnologia em Saúde Ltda. - CNPJ: 30.954.610/0001-95 - Registro no CRM-SC (pessoa jurídica): nº 13247, inscrição em 22/08/2025 - Atuação: prestação de serviços médicos de alta complexidade com foco em oncologia, consultoria e serviços de automação para instituições de saúde, e desenvolvimento de tecnologia para a saúde - Iniciativa de tecnologia: Synteon Labs - Diretor técnico-médico: Gustavo Wentz Biasuz, oncologista clínico · desenvolvedor - CRM: CRM-SC 25742 · Médico - RQE: Oncologia Clínica, RQE 16295 · Clínica Médica, RQE 16061 (denominações conforme os certificados do CRM-SC) - Contato: contato@synteonlabs.com - Sede: Chapecó, Santa Catarina, Brasil ## Tese Foco técnico: modelagem, inferência e estatística aplicadas a dados clínicos; machine learning e federated learning onde fizerem sentido; parsing híbrido para documentos médicos; pseudonimização desde a origem; dados criptografados em repouso e em trânsito, armazenados na base da instituição; privacidade e aderência à LGPD. A prática assistencial orienta o que construímos. A tecnologia serve para organizar prontuários fragmentados, extrair informações de laudos, estruturar dados e reduzir o trabalho manual de preparação e consulta dessas informações. Cadeia: infraestrutura privada → compreensão de documentos → dados clínicos estruturados → modelos sob medida → assistência controlada. ## Portfólio - synt_DataLab — infraestrutura de dados clínicos para oncologia: fontes integradas somente leitura, cada transformação registrada como linhagem, modelos de dados clinicamente significativos, pipeline termina em revisão humana. - synt_Parse — processamento privado de documentos clínicos: OCR, compreensão de documentos, extração estruturada, marcação de incerteza, revisão humana, rastreabilidade até o documento original. Segue a regra do portfólio: normalização e pseudonimização rastreável no local assistencial (on-premise ou infraestrutura da instituição), com validação determinística e auditoria humana antes de qualquer saída; inferência em infraestrutura da Synteon só depois dessa etapa, validada em piloto de integração, atrás de gateway autenticado. Documentos de pacientes nunca vão a provedores públicos de modelos. A interface hospedada do synt_Parse recebe apenas documentos já normalizados e pseudonimizados no local; o site público não tem upload nem dados de pacientes. - synt_Model — assessoria e construção de modelos estatísticos e de machine learning com dados institucionais, com treinamento em datacenter quando aplicável. Dados já normalizados e pseudonimizados no local; treinamento na infraestrutura da instituição ou em datacenter no Brasil (próprio ou contratado), com contrato de tratamento de dados e sem transferência internacional; federated learning quando fizer sentido. Entrega: modelo versionado e documentado, relatório de validação e cartão do modelo, servível pelo synt_Runtime. Condições: instituição é controladora e define finalidade e base legal (Synteon como operadora, LGPD); pesquisa depende de aprovação ética; modelos para análise, operação e pesquisa — apoio à decisão clínica exige avaliação regulatória própria e não está incluído; nenhuma promessa de desempenho; revisão humana e responsabilidade profissional preservadas. - synt_Assist — assistente profissional privado para trabalho documental e operacional. - synt_Runtime — inferência local privada e orquestração de modelos. O que estes produtos não são: não substituem o médico; não fazem diagnóstico de forma autônoma; não decidem tratamento; não são dispositivos médicos (não se destinam a diagnóstico, prevenção, monitoramento ou tratamento); não estão amplamente implantados nem validados em larga escala — estão em piloto ou em construção. Aplicabilidade e pilotos (vale para todos os produtos): A aplicabilidade das soluções é definida caso a caso, conforme os requisitos técnicos de integração, a capacidade de inferência da instituição e as instalações on-premise disponíveis. O uso da infraestrutura da Synteon, inclusive para inferência, é contingente à normalização e à pseudonimização rastreável executadas no local assistencial e validadas em projeto piloto de integração. Os pilotos são desenhados para antecipar a complexidade da integração, com validação determinística e auditoria humana antes do ingresso dos dados normalizados na Synteon. Convenção de nomes: prefixo `synt_` sempre em minúsculas, descritor em CamelCase. Forma por extenso para contratos: Synteon DataLab, Synteon Parse, etc. ## Princípios 1. Base médica ligada à prática assistencial: alta complexidade com foco em oncologia, consultoria e serviços de automação. 2. Desenvolvimento tecnológico orientado por problemas clínicos. 3. Privacidade como princípio de projeto: processamento em infraestrutura sob controle da Synteon ou da própria instituição, acesso restrito, cuidado com o destino dos documentos dos pacientes. 4. Informação verificável: origem dos dados preservada, conferência com o documento original, incertezas sinalizadas, revisão humana mantida. 5. Uma linha só: organização de dados, processamento de documentos, modelos sob medida, assistência profissional e infraestrutura de modelos se conectam. 6. Autonomia tecnológica e construção gradual: código e infraestrutura próprios, menos dependência de fornecedores. ## Interfaces para máquinas (planejadas, ainda não publicadas) - API HTTP: https://api.synteonlabs.com/ — não há endpoints públicos no momento. - Servidor MCP (Model Context Protocol) para integração com agentes — em planejamento; o endereço será anunciado neste arquivo e na página. Contato: contato@synteonlabs.com. Não envie dados de pacientes ou informação clínica identificável por nenhum meio. ## Páginas - [Página principal (PT)](https://synteonlabs.com/) - [Main page (EN)](https://synteonlabs.com/?lang=en)